БЛОГ
Технические инсайты и заметки об индустрии
От MVP до ИИ, от Next.js до DevOps - блог нашей команды с уроками из реальных проектов и наблюдениями за индустрией.
Все статьи
Мы больше не пишем промпты, мы строим системы, которые промптят сами себя
Умирает ли промпт-инжиниринг? Часть приёмов действительно умерла, но сама работа никуда не делась. Она ушла из окна чата в вашу кодовую базу.
Что такое Kimi K3? Модели с открытыми весами достигают уровня Frontier
Центр тяжести в гонке ИИ смещается от монополии закрытых и дорогих гигантов к моделям с открытыми весами, которые каждый может скачать и запустить. На примере Kimi K3 от Moonshot AI мы разбираем, как выход открытого мира на уровень frontier изменит экосистему разработки ПО и баланс затрат.
Кто такой Forward Deployed Engineer и чем занимается FDE?
Forward Deployed Engineer объединяет разработку программного обеспечения и решение реальных задач заказчика. Разберёмся, чем занимается FDE, какие навыки ему необходимы и почему эта роль становится всё более заметной в индустрии искусственного интеллекта.
ИИ пишет код, но кто его понимает? Что такое долг знаний?
Искусственный интеллект ускоряет создание кода, но может ослабить понимание системы разработчиками. Рассматриваем Knowledge Debt, его риски и способы уменьшения долга знаний.
Руководство по обратной связи CRM с Meta Conversions API
Пошаговое руководство по переносу лидов Meta Lead Ads в CRM и передаче сигналов о квалификации и продажах обратно в Meta через Conversions API. Полностью бесплатная архитектура.
Руководство по GEO для AI-поисковых систем: техническая дорожная карта видимости в ChatGPT, Perplexity и Gemini
Что такое GEO (Generative Engine Optimization) и чем оно отличается от SEO? Действительно ли работает llms.txt? Технический гид 2026 года с Schema.org, WebMCP и готовыми примерами кода для копирования.
Руководство по разработке MVP 2026
Что такое MVP (Minimum Viable Product), откуда он взялся, как создается сегодня в эпоху ИИ и куда движется в будущем? От Фрэнка Робинсона до Эрика Риса, от Airbnb до разработки продуктов с помощью искусственного интеллекта - история, хронология, текущее состояние и прогнозы на 2026 год для разработки MVP.
История веб-разработки: от документа к платформе для приложений
Как веб превратился из простого документа CERN в платформу для приложений? Я рассказываю об эволюции HTML, CSS и JavaScript, войнах браузеров и SEO глазами frontend-разработчика.
WebMCP: Когда ИИ-агенты работают с твоим сайтом не кликами, а словами
Строка «agentic browsing», которую я заметил в отчёте PageSpeed, оказалась дверью в будущее веба. Что такое WebMCP, чем он отличается от MCP и почему тебе стоит задуматься об этом уже сейчас с точки зрения SEO и GEO? Рассказываю с технической точки зрения, с примерами кода.
Быть junior-разработчиком в эпоху ИИ: преимущество или недостаток?
Помогает ли искусственный интеллект junior-разработчикам расти быстрее, или ослабляет их процесс обучения? Опираясь на собственный путь в разработке программного обеспечения, я рассматриваю, как искусственный интеллект влияет на обучение и производительность в разработке.
Что такое Claude Fable 5? Эпоха автономного искусственного интеллекта и его влияние на разработку ПО
Искусственный интеллект перестает быть ассистентом, ожидающим команд, и превращается в самостоятельного архитектора систем. Обзор того, как эпоха автономного интеллекта, начавшаяся с Claude Fable 5, изменит мир разработки программного обеспечения и роли инженеров.
Умственные мышцы тоже атрофируются: готовы ли вы к тренировке мозга?
Человечество перешло от силы мускулов к силе разума, теперь мы передаём и силу разума искусственному интеллекту? Мысленный эксперимент о том, делает ли технология наш мозг ленивым.
Как спроектировать масштабируемую и устойчивую архитектуру программного обеспечения?
Как проектировать архитектуру ПО, отвечающую не только сегодняшним потребностям, но и требованиям будущего? Практическое руководство по модульной структуре, чистому коду, микросервисам и CI/CD.
Цифровой феодализм: человечество, работающее на искусственный интеллект
Системы искусственного интеллекта постоянно питаются человеческими данными. Но куда ведёт эта зависимость? Мысленный эксперимент о концепции цифрового феодализма.
Хитрости локализации в разработке программного обеспечения
Практическое руководство о часовых поясах, управлении многоязычными данными и стандарте UTC. Ключевые элементы масштабируемой и удобной в поддержке системы локализации.
Есть проект?
Хотите применить технологии из наших статей в своем проекте? Получите быстрое предложение.
Запросить бесплатную консультацию