İçeriğe geç

Python

Python, Detartech'in yapay zeka ve veri odaklı projelerindeki ana dildir. FastAPI ile yüksek performanslı async API'ler, LangChain ve OpenAI SDK ile LLM entegrasyonları, scikit-learn ve PyTorch ile makine öğrenimi pipeline'ları kuruyoruz.

Özellikler

  • FastAPI ile async REST API
  • LangChain & OpenAI SDK
  • PyTorch & scikit-learn desteği
  • Django ile monolitik yapılar
  • Celery ile görev kuyruğu
  • Pydantic ile tip doğrulama

Kullanım Alanları

  • LLM tabanlı chatbot ve asistan
  • RAG sistemleri ve bilgi tabanı
  • Veri işleme ve ETL pipeline
  • Makine öğrenmesi modeli sunumu
  • Otomasyon ve veri kazıma

Derinlemesine İncele

Python ile Yapay Zeka ve Backend

Python, sadeliği ve güçlü kütüphane ekosistemi sayesinde hem hızlı prototipleme hem de production ortamı için güvenilir bir seçimdir. Veri bilimi ve yapay zeka araştırmalarındaki hakimiyeti, son yıllarda web backend geliştirmedeki büyümesiyle birleşerek tam yığın Python projelerini mümkün kılmıştır.

Detartech'te Python'u öncelikli olarak yapay zeka çözümleri, veri işleme pipeline'ları ve LLM tabanlı uygulamalarda kullanıyoruz. FastAPI ile OpenAPI belgesi otomatik oluşturulan, tip güvenli ve async REST API'ler inşa ediyoruz. LangChain, LlamaIndex ve Haystack framework'leri ile RAG (Retrieval-Augmented Generation) sistemleri, vektör veritabanı entegrasyonları ve ajan tabanlı iş akışları tasarlıyoruz.

Detartech Python'u nerede kullanıyor?

İşin ağırlığı veri modeli ve yönetim ekranlarındaysa Python ve Django daha hızlı sonuç veriyor; MVP geliştirme hizmetinde anlattığımız bu seçimin somut örneği Anneekspres. Anne ve çocuk ürünleri pazar yeri Django ve PostgreSQL üzerine sıfırdan kuruldu: kategori bazlı ürün yönetimi, satıcıların ürün, stok, sipariş ve satış raporlarını yönettiği satıcı paneli, güvenli ödeme ve sipariş takibi aynı altyapıda çalışıyor. Mesaj kuyruğu RabbitMQ ile, yayın hattı Jenkins ile kuruldu. Python, yapay zeka çözümlerinde kullandığımız teknolojiler arasında da yer alıyor.

Python ne zaman doğru seçim?

Ürünün değeri veri modelinde, yönetim ekranlarında ve iş kurallarında yoğunlaşıyorsa Django'nun hazır yönetim paneli, ORM katmanı ve kimlik doğrulama altyapısı ilk sürümü hızlandırır. Veri işleme, raporlama ve yapay zeka entegrasyonu içeren işlerde de Python'un kütüphane ekosistemi zaman kazandırır.

Python ne zaman doğru seçim değil?

İşlem karmaşıklığı, rol yapısı ve kurumsal entegrasyon ağır bastığında backend'i .NET ile kuruyoruz; çok sayıda eş zamanlı bağlantı ve G/Ç ağırlıklı iş yükünde ise Node.js öne çıkıyor. Seçimi belirleyen ölçüt dilin popülerliği değil: devirden sonra bakımı kimin yapacağı, o teknolojide eleman bulunup bulunmadığı ve barındırmanın müşterinin kendi hesabında kalabilmesi.

Bu teknolojiyi projenizde kullanalım

Ekibimiz bu stack konusunda uzmanlaşmış. Projenizi birlikte değerlendirelim.

Ücretsiz Keşif Görüşmesi İste