يمكن أن تبدو أنظمة الذكاء الاصطناعي أشبه بمعجزة حتى بالنسبة لمن يفهمون منطق عملها جيدا. فعندما نتحدث معها نشعر وكأننا أمام طبيب نفسي محترف. نطلب منها كتابة المقالات، ونستعين بها في تطوير الأكواد البرمجية، بل إن كثيرا منا يطلب منها تفسير نتائج التحاليل الطبية قبل استشارة الطبيب.
لم نكن نتوقع أن يصل الذكاء الاصطناعي إلى هذا المستوى في وقت قريب كهذا. كان يقال في وقت من الأوقات إن هذه الأنظمة لن تستطيع أبدا توليد أفكار جديدة، لكن هذه المرحلة تم تجاوزها منذ زمن. في الواقع، يقوم الذكاء الاصطناعي بتجميع المعلومات من قاعدة بياناته الهائلة ثم يقدم لنا نتيجة. ولأننا نحن البشر لا نملك مثل هذا الكم الهائل من المعرفة المتراكمة، فإننا ندرك هذه المخرجات على أنها "أفكار جديدة". بينما ما يقدمه لنا في الحقيقة ليس سوى مزيج من أفكار سبق للبشر إنتاجها. ولكي يحافظ الذكاء الاصطناعي على إنتاجيته، يجب أن يتغذى باستمرار على بيانات جديدة. وبهذه الطريقة فقط يمكننا الحصول دائما على نتائج محدثة وفعالة، وإدراك المعرفة الموجودة مسبقا وكأنها أفكار جديدة تماما.
لست هنا بصدد التقليل من شأن أنظمة الذكاء الاصطناعي. بل على العكس، لقد بدأت بالفعل في تغيير حياتنا أكثر مما نتصور. في المستقبل القريب سننقل الكثير من الأعمال من البشر إلى الذكاء الاصطناعي. وبصراحة أعتقد أنه سيصبح يوما ما من المستحيل تجنب تسليم كل أعمالنا للذكاء الاصطناعي.
دورة البيانات وجوع الذكاء الاصطناعي
تعتمد أنظمة الذكاء الاصطناعي على الحصول المستمر على بيانات جديدة من أجل البقاء، والبشر هم من ينتجون هذه البيانات. وإذا لم تتغذ هذه الأنظمة على بيانات جديدة ينتجها البشر، فإنها ستدخل في حلقة مفرغة.
اليوم، أصبحت المقالات وأخبار المواقع وحسابات التواصل الاجتماعي والمحتوى المرئي والصور المنتجة بالكامل بواسطة الذكاء الاصطناعي دون تحرير بشري جزءا طبيعيا من حياتنا. ويعتمد هذا المحتوى على البيانات التي سبق للبشر إنشاؤها على الإنترنت. لكن مع تراجع هذا التأثير البشري، ستنخفض نسبة المحتوى الجديد والأصيل بالمقدار نفسه، وسندخل في حلقة تغذي نفسها بنفسها. وفي النهاية سيبدأ المحتوى المنتج يفقد معناه.
على سبيل المثال، عندما يُستخدم خبر كتبه الذكاء الاصطناعي كمصدر من قبل ذكاء اصطناعي آخر، فإن هذه الحلقة المفرغة ستزداد عمقا. وهذا يمثل أحد أكبر التهديدات لاستدامة أنظمة الذكاء الاصطناعي.
المهمة الجديدة للبشرية
كل عمل نقوم به اليوم يمكن أن يقوم به في المستقبل الذكاء الاصطناعي أو الروبوتات المزودة بهذه الأنظمة. لكن هذه الأنظمة ستحتاج إلى تطوير وتحديث مستمرين. وهذا بدوره يخلق مجال عمل جديد: تغذية الذكاء الاصطناعي!
على سبيل المثال، في الطب والهندسة ومجالات أخرى كثيرة، ستكون هناك حاجة إلى أشخاص يطورون الذكاء الاصطناعي ويعلمونه معلومات جديدة. وفي هذه الحالة قد تضطر الشركات التي تدير تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي إلى دفع مقابل مالي للمساهمين لقاء كل بيانات يقدمونها.
وهذا لا يقتصر على المهن المتخصصة فقط. ففي حياتنا اليومية قد نضطر أيضا إلى "بيع" تجاربنا لأنظمة الذكاء الاصطناعي. لأننا نستخدم، وسنستمر في استخدام، أنظمة الذكاء الاصطناعي ليس فقط في أعمالنا المهنية بل في شؤون حياتنا اليومية أيضا. وهذا سيجعلنا معتمدين عليها، وسيجعلها معتمدة علينا.
اعتماد الذكاء الاصطناعي والإنسان على بعضهما
بقدر ما يعتمد الذكاء الاصطناعي علينا، أصبحنا نحن أيضا نعتمد عليه بشكل متزايد. وقد بدأ هذا الاعتماد يظهر بوضوح خاصة في مجالات مثل كتابة النصوص وتطوير البرمجيات.
هذا الاعتماد سيتطلب من البشر أيضا دفع مقابل مالي مستمر لأنظمة الذكاء الاصطناعي. وبهذا ستتشكل دورة اقتصادية متبادلة وتوازن بين الطرفين.
مخاطر العالم الجديد والإقطاعية الرقمية
أكبر مخاوفنا هنا هو أن تتحول البشرية إلى مجرد مصدر للبيانات. ورغم أن هذه الفكرة قد تبدو بعيدة الآن، إلا أن منصات التواصل الاجتماعي تستخدمنا بالفعل كمصدر للبيانات. ومع الانتشار المتزايد للأنظمة المدعومة بالذكاء الاصطناعي، من المحتمل فعلا أن نصبح في المستقبل مجرد مصدر بيانات في ظل هذه الإقطاعية الرقمية.
ربما نجد أنفسنا في المستقبل، نحن البشر، نبيع بياناتنا. لكن ماذا سنصبح حقا في هذا العالم الجديد؟ هل سنكون أكثر حرية، أم سنتحول إلى عبيد لأنظمة الذكاء الاصطناعي والشركات التي تديرها؟
