Paşa Yapı Tasarım · البناء والديكور
Paşa Yapı Tasarım - موقع مؤسسي لحلول الواجهات والديكور
موقع مؤسسي ثنائي اللغة (TR/EN) لشركة Paşa Yapı Tasarım في إسطنبول، المتخصصة في الواجهات والديكور الداخلي والأسقف والأرضيات منذ 1992. يضم 22 صفحة تطبيقات ومعالج عروض أسعار من 6 خطوات وكتالوجًا إلكترونيًا وبنية SEO جاهزة للبحث بالذكاء الاصطناعي.
المشكلة
ما الذي واجهوه؟
تعمل Paşa Yapı Tasarım منذ عام 1992 في إسطنبول في مجالات الواجهات الخارجية والديكور الداخلي والأسقف المعلقة والأرضيات، وتجمع توريد المواد والتصنيع والتصميم والتنفيذ تحت سقف واحد. لكن عرض هذا النطاق الواسع من الخدمات على الويب ليس أمرًا سهلًا.
كان هناك 22 نوعًا مختلفًا من التطبيقات، لكل منها تفاصيله الفنية وأسئلة عملائه. كان على الزائر أن يجد التطبيق المناسب بسرعة، وأن يحدد ما إذا كان يريد المنتج فقط أم التنفيذ الكامل، وأن يرسل طلب عرض السعر بسهولة. كما أرادت الشركة الظهور في Google وفي محركات البحث بالذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT وPerplexity.
الحل
ماذا صنعنا؟
بنينا الموقع باستخدام Next.js بلغتين TR/EN.
- هيكل يضم 4 فئات رئيسية و22 صفحة فرعية: الواجهات والديكور الداخلي وأنظمة الأسقف المعلقة والأرضيات
- معالج عروض أسعار من 6 خطوات: اختيار المنتج أو التنفيذ، أسئلة قصيرة وتتبع المصدر عبر UTM
- تواصل سريع عبر WhatsApp والهاتف
- كتالوج PDF قابل للتنزيل، معرض صور، مراجع، ملفات الفريق ومدونة
- لوحة تحكم لإدارة المحتوى
- بنية SEO وGEO: hreflang وSchema.org (HomeAndConstructionBusiness وBreadcrumbList وFAQPage) وsitemap وllms.txt وملف robots.txt مفتوح لروبوتات الذكاء الاصطناعي
- صفحات KVKK وسياسة الخصوصية وملفات تعريف الارتباط
النتائج
ماذا حققوا؟
تجمع Paşa Yapı Tasarım الآن خبرتها الممتدة لأكثر من ثلاثين عامًا في واجهة رقمية واحدة.
- لكل نوع من أنواع التطبيقات الـ22 صفحة خاصة قابلة للفهرسة
- تصل طلبات عروض الأسعار إلى الفريق بشكل منظم مع بيانات المصدر
- الموقع قابل للقراءة في عمليات البحث بالتركية والإنجليزية وفي محركات البحث بالذكاء الاصطناعي
- تقوم الشركة بتحديث محتواها بنفسها عبر لوحة التحكم
خلف هذا المشروع
الخدمات المستخدمة
عرض الكلتطوير الويب
كلفة مشروع الويب تظهر مع الوقت لا يوم الإطلاق. نحسم مبكرا استراتيجية التصيير وسلامة الأنواع والبنية متعددة اللغات وإدارة المحتوى، ونحفظ العناوين القديمة عند الترحيل.
SEO - تحسين محركات البحث
لا ينتهي العمل التقني في SEO مرة واحدة، فكل نشر قد يكسره. نبني الفهرسة ووسوم hreflang ومؤشرات الأداء الميداني وخريطة تحويلات 301 والقياس نظاما واحدا.
GEO - تحسين محركات البحث التوليدية
محركات الذكاء الاصطناعي لا ترتب بل تختار المصادر. نجعل موقعكم قابلا للاقتباس عبر llms.txt والبيانات المنظمة وإشارات E-E-A-T وبروتوكول WebMCP وسياسة الزواحف.
التقنيات المستخدمة
عرض الكلNext.js
إطار عمل متكامل (full-stack) مبني على مكتبة React البرمجية. بناء تطبيقات ويب جاهزة للإنتاج باستخدام SSR وSSG وApp Router وEdge Runtime معًا.
React
مكتبة واجهات مستخدم قائمة على المكونات من شركة Meta الأمريكية. تقسم الواجهات المعقدة إلى أجزاء قابلة للإدارة لتحقيق السرعة والمرونة.
llms.txt
ملف نصي قياسي يُضاف إلى الدليل الجذري ليتمكن نماذج الذكاء الاصطناعي من فهم الموقع بشكل أفضل. النظير الخاص بالذكاء الاصطناعي لملف robots.txt المعروف.
لنتحدث عن مشروعك
هل ترغب في تحقيق تحول مماثل؟ تواصل معنا للحصول على استشارة مجانية.